Định nghĩa sống còn trung bình và ý nghĩa cho người bị ung thư

So sánh tỷ lệ sống trung bình với tỷ lệ sống trung bình

Ý nghĩa của thuật ngữ "sự sống còn trung bình" là gì? Chúng ta hãy xem xét khi nào và tại sao bạn có thể được cung cấp thông tin về sự sống còn trung bình của bạn, cách thống kê này khác với "tỷ lệ sống" và những gì bạn nên biết nếu bạn cảm thấy lo lắng về tiên lượng của mình.

Định nghĩa: Median Survival - Median Survival

Sự sống còn trung bình được định nghĩa là thời gian mà sau đó 50 phần trăm những người có một tình trạng cụ thể vẫn còn sống, và 50 phần trăm đã chết.

Ví dụ, sự tồn tại trung bình của 6 tháng sẽ chỉ ra rằng sau 6 tháng, 50 phần trăm những người có tình trạng đó sẽ còn sống, và 50 phần trăm đã qua đời.

Khi thời hạn trung bình tồn tại có thể được sử dụng

Có nhiều cách mà bạn có thể nghe thấy thuật ngữ tồn tại trung bình được sử dụng:

So sánh và tương phản giữa sự sống còn với thống kê khác

Sự sống còn trung bình được sử dụng để nói về nhiều phương pháp điều trị ung thư. Nó có thể là một ước tính tốt hơn so với tỷ lệ sống trung bình (độ dài trung bình của thời gian một người nào đó sống chẳng hạn) khi có một sự thay đổi lớn trong cách mọi người phản ứng với một điều kiện hoặc điều trị.

Một vài thuật ngữ thống kê khác mà bạn có thể nghe bao gồm tỷ lệ sống sót, sự sống còn không tiến triển và nhiều hơn nữa, được xác định trong bài viết này.

Những thuận lợi và bất lợi của việc sử dụng sự sống còn trung bình với ung thư

Nếu không đi sâu vào một cuộc thảo luận về thống kê, điều quan trọng cần lưu ý là bất kỳ thống kê nào đều có những hạn chế khi mô tả tuổi thọ của ung thư, hoặc lợi ích của việc điều trị.

Một vài ví dụ được đề cập dưới đây.

Thống kê lâm sàng và ý nghĩa lâm sàng của sự sống còn trung bình

Điều quan trọng là nhắc lại ý nghĩa thống kê và ý nghĩa lâm sàng không giống nhau. Ý nghĩa thống kê (nói, các nhà nghiên cứu vui mừng có thể nhận được từ kết quả của một nghiên cứu) cung cấp thông tin về độ tin cậy của một nghiên cứu, trong khi ý nghĩa lâm sàng mô tả tầm quan trọng của cá nhân. Có nhiều biến phải được xem xét, chẳng hạn như mức độ thay đổi về tỷ lệ sống trung bình, khả năng dung nạp của điều trị làm thay đổi tỷ lệ sống trung bình, cũng như độc tính.

Một ví dụ đã được trích dẫn là một số loại thuốc nhắm mục tiêu được sử dụng cho ung thư tuyến tụy.

Một nghiên cứu cho thấy sự kết hợp tăng tỷ lệ sống trung bình từ 5,91 tháng đến 6,24 tháng là rất có ý nghĩa thống kê, nhưng không quá nhiều về mặt lâm sàng. Trong ví dụ này, ý nghĩa lâm sàng là những người sống, trung bình, thêm 10 ngày, trong khi cũng bị các tác dụng phụ và chi phí điều trị.

Trong các trường hợp khác, một nghiên cứu có thể không có ý nghĩa thống kê lớn nhưng có thể có những khác biệt lâm sàng rất có ý nghĩa; mọi người sẽ trải nghiệm sự cải thiện đáng kể.

Thống kê là số KHÔNG

Nó rất quan trọng để làm cho lưu ý rằng số liệu thống kê của bất kỳ loại nào chỉ đơn giản là con số. Con người thay đổi rộng rãi trong cách họ đối phó với phương pháp điều trị và thời gian họ sống với các phương pháp điều trị khác nhau. Có nhiều yếu tố có thể làm tăng hoặc giảm bớt cơ hội sống sót của bệnh nhân với bệnh ung thư.

Nó cũng quan trọng cần lưu ý rằng bất kỳ số liệu thống kê bạn nghe về ung thư thường là một vài năm tuổi. Tiến trình đang được thực hiện trong điều trị ung thư. Số liệu thống kê về tỷ lệ sống sót của ung thư phổi là 5 tuổi. Điều đó nói rằng, có nhiều phương pháp điều trị được chấp thuận cho bệnh ung thư phổi trong giai đoạn 2012-2017, so với giai đoạn 40 năm trước năm 2011. Đây chỉ là một trong nhiều lý do để tiếp tục hy vọng.

Ví dụ:

Jack đã nói rằng sự sống còn trung bình cho những người bị ung thư phổi giai đoạn 3B là 13 tháng. Điều này có nghĩa là, theo thống kê, ông có khoảng 50% cơ hội sống sót với căn bệnh của mình trong 13 tháng.

> Nguồn:

> Các đường cong Chiba, Y. Kaplan-Meier cho các hiệu ứng nhân quả sống sót với các kết quả theo thời gian. Thử nghiệm lâm sàng . 2013. 10 (4): 515-21.

> Ranganathan, P., Pramesh, C., và M. Buyse. Comon cạm bẫy trong phân tích thống kê: lâm sàng so với ý nghĩa thống kê. Quan điểm trong nghiên cứu lâm sàng . 2015. 6 (3): 169-170.