Tận dụng các cơ hội mới để chăm sóc bệnh nhân và tham gia đã trở thành một phần quan trọng trong chăm sóc sức khỏe hiện đại. Nó cũng cải thiện cách chúng ta tiếp cận phòng bệnh. Những người nhanh chóng áp dụng đổi mới về sức khỏe - cả bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng — sẽ thấy lợi ích sớm từ những tiến bộ này.
Những khoảng trống trong hồ sơ y tế điện tử
Hồ sơ y tế điện tử (EHRs) đang ngày càng được áp dụng trên khắp Hoa Kỳ, phù hợp với Công nghệ thông tin y tế về Đạo luật Y tế và Kinh tế lâm sàng (Đạo luật HITECH) đã được thông qua vào năm 2009.
Luật này quy định việc sử dụng có ý nghĩa công nghệ y tế và hỗ trợ việc thực hiện các EHR. Ban đầu, các ưu đãi tài chính đã được cung cấp cho các nhà cung cấp sử dụng EHR, và người ta đã dự đoán rằng bây giờ quá trình nhận con nuôi sẽ kết thúc. Trong Đạo luật HITECH ban đầu, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể bị phạt không chứng minh việc sử dụng có ý nghĩa công nghệ y tế kỹ thuật số hiện đại sau năm 2015. Tuy nhiên, quy trình nhận con nuôi chậm hơn dự kiến, vì vậy trong năm 2014, Trung tâm Dịch vụ Medicare và Medicaid (CMS) đã thông báo rằng giai đoạn 3 của quá trình nhận con nuôi đã được đưa ra cho đến năm 2017. Năm ngoái, việc sử dụng EHR có ý nghĩa đã trở thành một lựa chọn cho tất cả các nhà cung cấp. Vào năm 2018, việc thực hiện giai đoạn 3 của quá trình triển khai đã được thực hiện bắt buộc. Tuy nhiên, một số nhóm đã yêu cầu giai đoạn 3 bị hoãn lại do lo ngại về sự sẵn sàng giữa các nhà cung cấp và nhà cung cấp.
Tuy nhiên, đã có sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng EHR. Một nghiên cứu được thực hiện vào năm 2013 bởi Michael Furukawa và các đồng tác giả đã phát hiện ra rằng 78% các bác sĩ tại văn phòng hiện đã áp dụng một số loại EHR. Tỷ lệ nhận con nuôi thấp hơn trong thực hành một người và các chuyên ngành chăm sóc không phải là chính, báo hiệu rằng vẫn còn chỗ để tiếp nhận hàng loạt hơn nữa ở một số nơi.
Phân tích dữ liệu của Furukawa cũng cho thấy rằng việc sử dụng có ý nghĩa công nghệ thông tin y tế có thể làm giảm các tác dụng phụ bất lợi trong bệnh viện, chẳng hạn như các lỗi về thuốc, quá liều và phản ứng dị ứng. Trong một bài báo được công bố vào năm 2017 trên Tạp chí của Hiệp hội Tin học Y khoa Hoa Kỳ, Furukawa và các đồng nghiệp đã báo cáo rằng việc giảm 20% các tác dụng phụ có hại có thể là do sử dụng EHR có ý nghĩa. Thông tin này có thể thúc đẩy nhiều bệnh viện hơn áp dụng EHR và giảm sức đề kháng của bác sĩ mà vẫn ảnh hưởng đến việc sử dụng có ý nghĩa.
Bỏ lỡ những cơ hội
Không hoàn toàn áp dụng EHR không phải là thách thức duy nhất cản trở cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu được thu thập trong EHR có tiềm năng lớn hơn nhiều so với những gì hiện đang được sử dụng. Khi các hệ thống này được kích hoạt để kết nối nhiều nguồn thông tin, chúng được trang bị tốt hơn để tạo ra các thuật toán tiên đoán liên quan đến đáp ứng điều trị của bệnh nhân.
Một số nghiên cứu đã thử nghiệm phương pháp này trong chăm sóc bệnh tiểu đường. Khi EHR được kết hợp với các thuật toán lâm sàng, chiến lược đã được chứng minh là vượt trội so với thực hành hiện tại. Kết hợp dữ liệu cá nhân với dự đoán tiên đoán đã vượt quá hiệu quả của các phương pháp trước đây.
Nó cung cấp một giải thích tốt hơn về thông tin bệnh nhân cũng như các hướng dẫn chăm sóc được cải thiện. Một nghiên cứu được tiến hành bởi Tiến sĩ Michael Klompas của Trường Y Harvard và Harvard Pilgrim Health Care Institute ở Boston cũng phát hiện ra rằng dữ liệu EHR có thể giúp phát hiện nhiều trường hợp tiểu đường và phân biệt bệnh tiểu đường loại 1 và loại 2. Klompas và nhóm của ông tin rằng công nghệ mới này có thể được thực hiện như một dịch vụ y tế công cộng tự động và có thể hỗ trợ quản lý thực hành và tuyển dụng bệnh nhân cho các nghiên cứu lâm sàng.
Với EHR hiện đại, thông tin bây giờ có thể được hiển thị tự động và cung cấp một đội ngũ y tế với các hướng dẫn quản lý chăm sóc và điều trị có liên quan tập trung vào bệnh nhân và thích nghi với từng bệnh nhân.
Một trong những chỉ trích của các phác đồ điều trị dựa vào dân số là các biện pháp can thiệp được hiệu chuẩn so với mức trung bình cơ sở có nguồn gốc từ tổng quát về dân số. Cách tiếp cận này là khét tiếng cho việc bù đắp quá mức hoặc bù đắp cho nhu cầu của một cá nhân. Hơn nữa, một thuật toán dựa trên dữ liệu được tiêu chuẩn hóa đảm bảo rằng kế hoạch chăm sóc của cá nhân là dựa trên bằng chứng và hợp lý. Hướng dẫn và giao thức được cập nhật liên tục, cho phép chăm sóc phối hợp và nhất quán phù hợp với nhu cầu riêng của bệnh nhân. Cũng có bằng chứng đáng kể rằng việc kết hợp EHR với các hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDSS) có thể cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe và chuyển đổi dữ liệu thu thập được thành thông tin có thể hành động.
Máy tính giúp bệnh nhân
Vào năm 2015, IBM và CVS Health đã công bố một liên doanh để sử dụng sức mạnh phân tích dự báo khổng lồ của máy tính Watson của IBM để cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân cho khách hàng CVS. Sự hợp tác này cho phép CVS xác định tốt hơn những người tiêu dùng có thể có nguy cơ mắc các kết cục sức khỏe tiêu cực và sau đó cung cấp các dịch vụ phù hợp với họ nhằm tăng khả năng cải thiện tình trạng của họ.
Watson Oncology, một hệ thống tính toán nhận thức mới, hiện đang được các nhà lâm sàng Memorial Sloan Kettering sử dụng để giải thích dữ liệu lâm sàng của bệnh nhân ung thư và tìm ra phương pháp điều trị tốt nhất dựa trên nhiều năm kinh nghiệm và nghiên cứu được lưu trữ. Điều này có nghĩa là bằng chứng mới nhất có thể đi nhanh hơn thông qua cộng đồng ung thư và cải thiện chăm sóc bệnh nhân. Hơn nữa, nó cũng cho phép mở rộng kiến thức từ chuyên gia này sang chuyên gia khác. Điều này có thể đảm bảo bạn nhận được sự chăm sóc hàng đầu như nhau bất kể bác sĩ của bạn là ai. Động thái để thêm các yếu tố tiên đoán dựa trên dữ liệu sức khỏe bệnh nhân được cá nhân hóa có thể sẽ nhanh chóng bị bắt chước bởi các đối thủ cạnh tranh, và nó chỉ là khởi đầu của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện sức khỏe dân số. Quan hệ đối tác giữa các công ty như IBM và các công ty y tế và dược phẩm có thể đảm bảo rằng các cải tiến được áp dụng cho việc chăm sóc sức khỏe hàng ngày nhanh hơn.
Bệnh nhân tự giúp mình
Một cơ hội tuyệt vời khác được cung cấp bởi công nghệ y tế kỹ thuật số là cơ hội để tăng cường sự tham gia của bệnh nhân. Bệnh nhân hiện có thể xem, tải xuống và truy cập thông tin sức khỏe của họ, cũng như đưa ra quyết định sáng suốt về các lựa chọn điều trị của họ. Michael Furokawa và nhóm nghiên cứu của ông đã phát hiện ra rằng các bác sĩ ngày càng sử dụng công nghệ để chia sẻ thông tin với bệnh nhân của họ. Trong năm 2014, 30% các bác sĩ được khảo sát thường xuyên sử dụng các khả năng để nhắn tin an toàn và 24% thường xuyên cung cấp cho bệnh nhân quyền truy cập trực tuyến vào dữ liệu sức khỏe của họ. Con số này có khả năng phát triển hơn nữa trong những năm qua và có khả năng tăng sự cộng tác giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Các chiến lược mới đang được triển khai tất cả các thời gian để tăng sự tham gia của bệnh nhân thông qua công nghệ. Mercy — một tổ chức y tế có chương trình tiếp cận bệnh mãn tính — ghép nối công nghệ với các huấn luyện viên sức khỏe của mình. Huấn luyện viên sử dụng công nghệ để giúp thúc đẩy bệnh nhân chủ động cá nhân và tham gia nhiều hơn vào sự chăm sóc của họ. Theo nghĩa này, công nghệ một mình không phải là câu trả lời. Kết nối con người giúp thay đổi thái độ và hỗ trợ thay đổi hành vi tích cực, trong khi công nghệ khuếch đại hiệu ứng này. Sự tương tác của con người có thể sẽ tiếp tục là yếu tố quan trọng và vẫn là yếu tố quyết định sự thành công của kết quả sức khỏe, ngay cả khi sự phát triển của công nghệ giúp chúng ta cải thiện theo cách thúc đẩy và mở rộng tiến độ hướng đến hạnh phúc tốt hơn.
> Nguồn
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju, Adler-Milstein J, Jha A. Mặc dù tiến bộ đáng kể trong việc áp dụng EHR, trao đổi thông tin y tế và sự tham gia của bệnh nhân vẫn ở mức thấp trong môi trường văn phòng. Các vấn đề sức khỏe , 2014, 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Các quan điểm của bác sĩ về tính dễ sử dụng các chức năng EHR liên quan đến việc sử dụng có ý nghĩa. Tạp chí quản lý chăm sóc người Mỹ , năm 2016, 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Sử dụng có ý nghĩa công nghệ thông tin y tế và giảm các sự kiện thuốc có hại trong bệnh viện. Tạp chí Hiệp hội Tin học y học Hoa Kỳ , năm 2017, 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Tự động phát hiện và phân loại bệnh tiểu đường loại 1 so với loại 2 sử dụng dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử. Chăm sóc bệnh tiểu đường . 2013, 36 (4): 914-921.