Nhiều khía cạnh của cuộc sống hiện đại đang ngày càng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, bao gồm các khía cạnh khác nhau của sức khỏe và sức khỏe. Bao lâu trước khi một máy tính có thể vượt trội hơn các can thiệp chăm sóc sức khỏe hướng đến con người? Có lẽ quan trọng hơn, bao lâu trước khi một con người sẵn lòng tin tưởng một người không phải là người để đối xử với họ? Hai câu hỏi này có thể trở thành tiêu điểm trong cuộc tranh luận về tiềm năng của công nghệ học máy và robot trong chăm sóc sức khỏe.
Máy tính có thể “suy nghĩ” theo cách ngày càng giống con người. Cho dù chúng ta đã sẵn sàng hay chưa, sự phát triển gần đây trong tín hiệu tính toán nhận thức rằng tuổi huấn luyện và chăm sóc sức khỏe đã đến.
Phân tích thống kê thông tin y tế
Không có gì bí mật khi chúng tôi chia sẻ tất cả các thông tin riêng tư và thường xuyên, thân mật mỗi khi chúng tôi mua hàng hoặc duyệt Internet. Khả năng dự đoán các sự kiện y tế đơn giản bằng cách theo dõi hành vi bình thường được chứng minh một cách sâu sắc vào năm 2012 khi nhà bán lẻ Target cho thấy thế giới mà họ có thể dự đoán được với độ chính xác kỳ lạ nếu một phụ nữ mang thai dựa trên thói quen mua sắm của mình - đôi khi thậm chí cung cấp tin tức mang thai thành viên gia đình.
Nhiều chi tiết cá nhân được phân tích thống kê trên cơ sở thường xuyên để cung cấp thông tin chi tiết hơn về thói quen và đặc điểm của một người. Một số thực hành này xảy ra một cách tự nguyện và với sự nhận thức và hỗ trợ đầy đủ của người dùng, trong khi những thực hành khác có thể được thực hiện một cách lén lút bởi các tổ chức và công ty.
Hành vi theo dõi không tự nguyện đặt ra một số câu hỏi về đạo đức và xã hội nhất định.
Nhiều cá nhân bây giờ tự do chia sẻ thông tin sức khỏe cá nhân của họ theo nhiều cách khác nhau, thông qua chia sẻ rõ ràng thông qua đánh giá rủi ro về sức khỏe, tình cờ thông qua thiết bị đeo được và đôi khi vô tình thông qua các bài đăng truyền thông xã hội và hành vi mua.
Độ chính xác mà thông tin này có thể được phân tích và giải thích đang gia tăng, tạo ra cả những rủi ro và cơ hội, và có thể đặt chúng ta ở biên giới của một kỷ nguyên mới nơi công nghệ có thể đóng vai trò trong việc thúc đẩy sức khỏe và hạnh phúc của chúng ta theo những cách tích cực.
Cá nhân hóa sức khỏe và giải quyết vấn đề của Misdiagnosing
Lỗi chẩn đoán của bác sĩ là một lĩnh vực rất quan tâm. Một kết quả của sự cẩu thả hoặc thất bại trong việc xem xét sự phong phú của các lựa chọn, những sai lầm này có thể tàn phá cho bệnh nhân và gia đình của họ. Giáo sư Eta Berner thuộc Đại học Alabama ở Birmingham và Tiến sĩ Mark L. Graber thuộc Trung tâm y tế Northport VA nhận thấy có khoảng 10 đến 20% trường hợp y khoa bị chẩn đoán nhầm. Berner và Graber chỉ ra rằng các quy trình nhận thức hiệu quả bảo đảm chẩn đoán chính xác phần lớn thời gian. Tuy nhiên, có những lúc các quá trình nhận thức thất bại. Phân tích của Berner và Graber cho thấy sự tự tin quá mức của bác sĩ thường có thể là nguyên nhân gây ra các lỗi y tế. Hơn nữa, một báo cáo được tài trợ bởi Cơ quan nghiên cứu và chất lượng chăm sóc sức khỏe đã tìm thấy 28 phần trăm tất cả các lỗi chẩn đoán là lớn về mức độ nghiêm trọng, có thể cho thấy một sự kiện đe dọa tính mạng.
Misdiagnosing có thể bao gồm bất cứ điều gì từ quy định các loại thuốc sai để phẫu thuật loại bỏ phần cơ thể sai.
Thống kê đáng báo động này có thể khiến một số người cho rằng vấn đề hiện tại có thể được giải quyết đơn giản bằng cách loại bỏ yếu tố con người khỏi phương trình. Công nghệ như Watson của IBM hiện đang cung cấp hy vọng rằng thông tin có thể được tổng hợp và dự tính theo kiểu nhân văn hơn. Công nghệ nhận thức của Watson có khả năng phân tích dữ liệu phi cấu trúc, hiểu các câu hỏi phức tạp và trình bày người dùng cuối bằng các giải pháp dựa trên bằng chứng.
Watson đang hướng tới việc tăng cường các thuật toán tiên đoán, vốn không phải lúc nào cũng được chứng minh thành công khi áp dụng trong các tình huống thực tế.
Tuy nhiên, những gì có thể khiêu khích hơn so với tiềm năng dự đoán của Watson là khả năng công nghệ của nó vượt trội so với con người khi nói đến can thiệp sức khỏe và thể lực.
Năm 2015, IBM Watson đã thành lập một quan hệ đối tác chiến lược với CVS Health, điều này đã công bố sự xuất hiện của máy tính nhận thức trong ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe thương mại. Nó gợi ý rằng chẳng bao lâu, các bác sĩ và dược sĩ sẽ có quyền truy cập vào công nghệ có thể, ví dụ, tự động phát hiện sự suy giảm sức khỏe của bệnh nhân.
Một thỏa thuận giữa Under Armour và IBM, được ký kết vào năm 2016, đã cho Watson một cơ hội để tiếp tục xây dựng và phát triển nền tảng sức khỏe của mình. Apple cũng đã đầu tư đáng kể vào nền tảng Watson với mục đích cải thiện nền tảng phát triển HealthKIT và ResearchKIT của mình. Theo một báo cáo của Grand View Research Inc., thị trường máy tính nhận thức về chăm sóc sức khỏe toàn cầu được dự đoán sẽ đạt hơn 5 tỷ USD vào năm 2020.
Các nghiên cứu khoa học cũng đang hỗ trợ việc sử dụng công nghệ để giảm thiểu nguy cơ lỗi và hại trong y học. Tiến sĩ Mark L. Graber đề xuất việc sử dụng cái gọi là "công cụ kích hoạt", có thể xác định các trường hợp có nguy cơ bị lỗi chẩn đoán bằng cách phân tích hồ sơ y tế điện tử và tìm kiếm sự khác biệt. Các loại công cụ kích hoạt khác nhau hiện đang được sử dụng tại các bệnh viện ở Mỹ, tuy nhiên, chúng không phải lúc nào cũng có thể phát hiện các lỗi chẩn đoán. Do đó, những nỗ lực đang được thực hiện để thiết kế các can thiệp phòng ngừa tốt hơn.
Một phương pháp đầy hứa hẹn đã được trình bày bởi Tiến sĩ Hardeep Singh và các đồng nghiệp của ông. Họ đã thiết kế một kích hoạt điện tử có thể xác định những bệnh nhân có các cuộc hẹn bệnh viện không được lên lịch trong vòng 2 tuần kể từ lần khám chăm sóc chính, cho thấy có thể có điều gì đó đã bị bỏ qua trong lần khám đầu tiên. Nhiều chuyên gia dự đoán rằng công nghệ như thế này sẽ giúp ngăn ngừa các lỗi hoặc ít nhất là đưa chúng đến sự chú ý trong một nỗ lực để giảm chúng.
Ôm trí thông minh nhân tạo
Năm 2015, Chủ tịch NHS England, Ngài Malcolm Grant, bày tỏ quan điểm rằng trí thông minh nhân tạo nên được chấp nhận bởi chăm sóc sức khỏe vì nó có thể cải thiện chất lượng chăm sóc cũng như nâng cao cá nhân hóa y học. Nhiều chuyên gia y tế đã kể lại tình cảm này. Công nghệ có thể chẩn đoán và / hoặc xác định các lỗi chẩn đoán một cách đáng tin cậy thông qua việc khai thác dữ liệu có thể không xa.
Tính toán nhận thức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hiện đang được sử dụng nhiều hơn trong vai trò tư vấn và không đưa ra quyết định cuối cùng hoặc thay thế con người. Watson, ví dụ, giúp các cá nhân và tổ chức đưa ra quyết định lâm sàng tiên tiến và tinh vi hơn và sẽ sớm giúp các cá nhân cải thiện mức độ thể lực thông qua quan hệ đối tác với Under Armour. Tuy nhiên, chỉ một thời gian ngắn trước đây, các máy tính đã vượt qua con người như một lực lượng thống trị trong một môn thể thao trí tuệ như cờ vua, và sức mạnh tính toán chỉ tăng lên. Hơn nữa, yếu tố con người đang được thêm vào các đặc tính xử lý của máy tính, khiến cho ý tưởng về máy tính và rô-bốt chăm sóc chúng ta không quá xa vời như trước đây.
> Nguồn
> Berner E, Graber M. Quá tự tin là nguyên nhân gây ra lỗi chẩn đoán trong y học. Tạp chí Y học Mỹ . 2008, 121: S2-S23.
> Graber ML. Tỷ lệ mắc lỗi chẩn đoán trong y học. BMJ Chất lượng & An toàn . 2013, 22 (Phụ lục 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Thúc đẩy sức khỏe trong kỷ nguyên số: một bình luận phê bình. Xúc tiến Y tế Quốc tế . 2015, 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer VÀ, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer VÀ, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Các loại và nguồn gốc của lỗi chẩn đoán trong cài đặt chăm sóc chính. Thuốc nội khoa JAMA . 2013, 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Healthcare và đội ngũ tính toán nhận thức cho những thay đổi lớn. Econtent . 2015: 4-8.